数字媒体学院邀请兰州大学金龙教授进行专业学术报告 ——从优化角度浅谈神经网络中的学习与控制-九游会电竞

为加强专业建设，提高人才培养质量，数字媒体学院于2020年10月31日邀请了兰州大学金龙教授进行学术报告会，为数字媒体学院19、20级各班代表学生做了题为“从优化角度浅谈神经网络中的学习与控制”的学术报告，报告由数字媒体学院副院长黄珍副教授主持。

金龙，男，1988年12月出生，汉族，博士研究生学历。现任兰州大学信息科学与工程学院教授。研究领域涵盖智能机器人、神经网络、分布式控制、数值算法以及最优化。相关研究结果发表在30余篇sci论文中。在读书期间，曾获得“全国信息学科博士生论坛论文一等奖，博士研究生国家奖学金，广东省优秀研究生等奖励。

报告会上，金龙教授从浅层网络中的优化、深度网络中的优化、同步学习与控制以及目前关注的研究方向六个方面讲述了神经网络中学习与控制的优化。金龙教授从人工智能引入机器学习，并介绍了其发展历程，说明了人工智能与机器学习的紧密关系。在讲述完机器学习的背景之后，金龙教授介绍了神经网络中常见的ann模型以及支持模型的反向传播算法，以及神经网络动力学优化问题中的方法与应用。随后，金龙教授介绍了宽度学习系统bls增量学习算法等问题，并简单介绍了深度神经网络mpi在算法优化方面具有的优势。最后，金龙教授介绍了目前关注的三个研究方向：神经网络群体智能理论与方法、智能学习与协同控制以及智能信息挖掘与决策优化。在金龙教授报告完成后，在场师生与金龙教授进行了热烈的交流讨论。

报告会最后在数字媒体学院副院长黄珍的总结以及对19、20级的寄语下圆满落下帷幕，本次学术报告丰富了大家的知识，拓展了同学们的视野，使同学们从不同的角度进一步了解了自己的专业，对数媒学子在今后的学习生活中有重要的指导作用。

（撰稿：高宏斌,蔡媛媛  摄影：青媒中心）